エキスパート
人工知能によるプロセス開発と管理
作業フロー解析、タスク自動化、承認メカニズム、性能測定、人工知能対応プロセス管理。
専門分野 ホーム
範囲と作業エリア
効率的な自動化プロジェクトは、ソフトウェアのインストールから始まります。 プロセスが遅くなると、情報が再び入力され、どのような決定が人間の承認を必要とするか。 この分析では、適切な技術と制御機構の選択を確実にします。
ステージトランスフォーメーション・パス・マップは、外国貿易、会計、cariアカウント、ドキュメント・アーカイブ、顧客プロセスの経験を使用して、人工知能がサポートできるタスクのために準備することができます。 試験結果が測定され、成功が拡大されます。
プロセスの自動化、チェックポイント、使用されるデータおよび例外のプロセスの最初は決定されます。 会計、外国為替取引、顧客車アカウント、文書アーカイブなどの作業で繰り返されたタスクを専門的に判断する必要がある手順は別々に分類されます。
アクセスセキュリティ、エラー管理、取引記録は、ドキュメント、メール、CRM、ERPシステム間でのデータ取得フローで計画されています。 小規模なパイロットアプリケーションとの技術的な互換性なしに、企業規模を拡大することをお勧めしません。
パイロットの結果、労働時間、処理期間、エラー率、例外の数など、性能指標は比較されます。 監査証跡、人的承認、バージョン管理、プロセスを定義することで、長期的改善サイクルがインストールされます。
10 作業科目
- 現在のプロセスとタスクの依存マップ
- 繰り返しデータ入力とドキュメントフロー解析 ホーム
- オートメーションへのコンプライアンスとリスク評価
- CRM、ERP、電子メール、ファイルシステム統合u
- 人権の承認と承認手順
- 例外および欠陥管理のシナリオ
- パイロットアプリケーションとユーザー受け入れテスト ホーム
- 取引記録、監査証跡、バージョントラッキング
- 時間、費用および間違い率の表示器 家
- 継続的な改善とチームトレーニング計画
作業アプローチ
作業アプローチ
スコープの決定
プロセスと文書の評価
追跡とコミュニケーション
よくある質問
よくある質問
プロセス改善を始める場所
現在のワークフロー、責任ある使用済みツール、トランザクションのボリュームと繰り返しの問題が削除されます。
自動化に適したプロセスは?
高い反復率、開いた規則および測定可能な出力はリスクを管理するよい候補者です。
人工知能はあらゆる決定を交換できますか?
いいえ。 人権の承認は、承認および法的責任を必要とする決定のために保護されるべきである。
既存のERPと連携できますか?
ERPのアクセス許可と統合オプションを設計できます。
メールやドキュメントのフローを自動化できますか?
入ってくる文書の分類、ドラフト応答、ルーティングなどの手順は、管理された自動化に適しています。
パイロットはまず?
はい。 大きい前に、利点やリスクを測定することをお勧めします。
成功を測定する方法
処理時間、誤差率、介入回数、ユーザー満足度、コストなどの指標を選択
レポートできますか?
ワークフローのパフォーマンステーブル、保留中のタスク、例外的なレポートを計画することができます。
なぜデータ品質が重要なのか?
エラーまたは未一貫性のソースデータは、自動化結果に直接影響します。 検証手順が必要です。
監査証跡とは?
プロセスが行われると、データと誰が承認したかを監視できるレコードです。
部門間のコーディネートはありますか?
はい。 プロセス所有者は、情報フローと承認ポイントとともに定義されます。
スタッフの役割は異なりますか?
繰り返しタスクを最小限にすることができます。制御、例外的な管理、顧客関係などの再定義責任。
セキュリティの処理方法
共有ルールは、アクセスロール、認証、データ保存時間、サードパーティサービスで評価されます。
なぜ気にすればいいですか?
法律、データチャート、統合およびワークフローの変更は、自動化が更新されるように要求します。
見積りの準備方法
作業範囲、システム、処理量、リスクおよびパイロットターゲットは、プログレッシブ・アプリケーション・オファーによって準備されます。
