Gelecekte artık ne bir yazılımcıya, ne de bir sekretere ihtiyaç duyacağımızı zannetmiyorum.
Her ikisi de yok olan meslekler grubuna girecek. Microsoft’un geliştirdiği Azure altyapısı ve yeni ofis uygulamalarıyla, hayatlarımız çok kolaylaşacak. Microsoft Office Copilot, Microsoft’un yeni bir işbirliği programı. Bu program, insanların Microsoft Office uygulamalarını daha iyi kullanmalarına yardımcı olmak için yapay zeka (AI) teknolojisini kullanmakta.Office Copilot, kullanıcılara birkaç farklı şekilde yardımcı olabiliyor. Örneğin, bir kullanıcı bir belge yazarken, Copilot, kullanıcının yazdığı metne dayanarak öneriler sunabilir. Ayrıca, kullanıcılara belge oluşturma, düzenleme ve biçimlendirme hakkında talimatlar verebilir. Office Copilot, Microsoft’un GPT-3 adlı yapay zeka teknolojisine dayanmakta ve bu teknoloji, dil anlama ve doğal dil işleme gibi görevleri gerçekleştirmek için geliştirilmiş bir model. Copilot, GPT-3’ün özelliklerini kullanarak, Office uygulamalarında kullanıcıları daha verimli hale getirmeye yardımcı oluyor.
Basitçe tanımlanan yapay zeka, makineler, özellikle de bilgisayarlar tarafından insan zekası simülasyonu olarak çalışıyor
Yapay zeka hakkındaki konuşmalarda duyabileceğiniz birkaç terim şunlardır:
- Kural tabanlı yapay zeka , önceden tanımlanmış bir dizi kurala ve mantığa göre çalışır. Bu tür yapay zeka, matematiksel denklemleri çözmek veya mantıksal deyimler oluşturmak için kullanışlıdır. Ayrıca, desenleri belirlemek ve olası sahtekarlık gibi şeyleri tanımlamak için büyük hızlı hareket eden veri kümelerini analiz etmek için de kullanılabilir.
- Makine öğrenmesi , bir bilgisayar sistemini verilerdeki desenleri tanıyacak şekilde eğitmektir. Görüntü ve konuşma tanıma, makine öğrenmesi örnekleridir.
- Derin öğrenme , sinir ağlarının katmanlarının verileri işlemek ve kararlar almak için kullanıldığı bir makine öğrenmesi tekniğidir. Derin öğrenme sistemi çok büyük miktarlardaki verilere bakar ve desenleri tespit ederek öğrenir. Derin öğrenme yapay zekası görüntü ve konuşma tanıma, doğal dil işleme gibi görevler için ve verilere dayalı olarak gelecekle ilgili tahminler yapmak için kullanılır. Kendi kendine arabalarda kullanılan teknolojinin önemli bir parçasıdır.
- Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasına ve yorumlamasına olanak tanır. Bu yapay zeka türü sohbet botlarında, sanal yardımcılarda ve dil çevirisi yazılımında kullanıldığı için en yaygın kullanılanlardan biridir. NLP, düz İngilizce yönergeleri kullanarak Copilot ile etkileşim kurarken kullandığınız şeydir.
- Oluşturucu , daha popüler hale gelen bir diğer yapay zeka biçimidir ve Copilot ne yaptığı konusunda yoğun bir şekilde özelliklere sahiptir. İnsanlar tarafından var olan veriler veya girişler aracılığıyla yeni yazılı, görsel ve işitsel içerik oluşturur. OpenAI’den ChatGPT üretken bir yapay zekadır, aslında adında “G” ifadesi de bu anlama gelir.
Microsoft Copilot ile aşağıdaki işlemler gerçekleştirilebilecek:
- Belge oluşturma ve düzenleme: Microsoft Copilot, kullanıcılara belge oluşturma, düzenleme ve biçimlendirme konularında yardımcı olabilir. Kullanıcılara belgeyi daha verimli hale getirmeleri için öneriler sunar.
- Veri girişi ve analizi: Copilot, kullanıcılara veri girişi ve analizi konusunda da yardımcı olabilir. Örneğin, Excel’de bir veri tablosu oluştururken kullanıcılara doğru formülü önerir. Hazırlamak istediğiniz tabloyu genel hatlarıyla CoPilot’a yazmanız durumunda istediğiniz detaylı tablolara ulaşabileceksiniz.
- Sunum oluşturma: PowerPoint’ta bir sunum oluştururken Copilot, kullanıcılara slayt tasarımı ve içerik seçimi konusunda yardımcı olabilir. Ayrıca kullanıcılara sunumlarında daha iyi bir söylem ve vurgu yapmaları için öneriler sunar.
- E-posta yazma: Outlook’ta bir e-posta yazarken, Copilot kullanıcılara konu, vurgu, içerik ve dilbilgisi konularında öneriler sunabilir. Kullanıcılara e-postalarını daha etkili hale getirmeleri için yardımcı olur.
- Daha fazla dil desteği: Copilot, farklı dillere de destek verir. Kullanıcılar dil seçeneklerinden seçtikleri dili kullanarak belgelerini, sunumlarını, e-postalarını vb. oluşturabilirler.
Yukarıdaki örnekler, Microsoft Copilot’un kullanıcılara nasıl yardımcı olabileceğine dair birkaç örnek tabi çalışamalr bunlarla sınırlı olmayacaktır. Nasıl Chat GPT-3, Google’ın tahtını sarstıysa, bu uygulama da bir çok meslek grubunun sonu olabilir.
Copilotun dışında geliştirilen Loop uygulamasıyla yeni bir not alma ve bilgi yönetimi uygulamasıdır. Microsoft Loop ile aşağıdaki işlemler gerçekleştirilebilir:
- Not alma: Microsoft Loop, kullanıcılara not alma konusunda özelleştirilebilir seçenekler sunar. Kullanıcılar notlarını metin, çizim, resim, tablo ve diğer medya öğeleriyle birlikte oluşturabilirler.
- Bilgi yönetimi: Loop, kullanıcılara bilgi yönetimi konusunda yardımcı olabilir. Kullanıcılar notlarını konulara, etiketlere veya koleksiyonlara göre düzenleyebilirler. Bu şekilde notlar daha kolay bulunabilir ve organize edilebilir.
- İşbirliği: Microsoft Loop, kullanıcılara notlarını ve bilgilerini başkalarıyla paylaşma ve birlikte çalışma imkanı sunar. Kullanıcılar, ekip üyeleriyle Loop üzerinden notları ve bilgileri paylaşabilirler.
- Entegrasyon: Loop, diğer Microsoft uygulamaları ve hizmetleriyle entegre olur. Kullanıcılar, Loop’taki notları Microsoft Teams, Outlook ve diğer Microsoft uygulamalarıyla paylaşabilir ve kullanabilirler.
- Çok platformlu erişim: Microsoft Loop, Windows, iOS ve Android dahil olmak üzere farklı platformlarda kullanılabilir. Bu şekilde kullanıcılar notlarını farklı cihazlarda düzenleyebilir ve paylaşabilirler.
Yukarıdaki örnekler, Microsoft Loop’un kullanıcılara nasıl yardımcı olabileceğine dair birkaç örnek.
Microsoft Loop ve Copilot, farklı amaçlar için tasarlanmış farklı uygulamalardır. Loop, not alma ve bilgi yönetimi için tasarlanmış bir uygulamayken, Copilot kod geliştirme için bir yardımcı araçtır. Ancak, Microsoft Loop’un API’leri sayesinde, Copilot gibi diğer uygulamalarla entegre edilebilir. Microsoft Loop API’leri, uygulama geliştiricilerinin Loop’ta depolanan notları ve bilgileri okuyabilmesine ve bunları güncelleyebilmesine olanak tanır. Bu sayede, Loop’ta oluşturulan bilgiler, diğer uygulamalar tarafından da kullanılabilir. Bir uygulama geliştiricisi, Microsoft Copilot gibi bir kod geliştirme aracı kullanarak, Loop API’lerini kullanarak Loop’ta depolanan notlardan yararlanabilir. Örneğin, bir geliştirici, Loop’ta saklanan notları belirli bir formata dönüştüren bir uygulama oluşturabilir. Bu uygulama, geliştiricilerin Loop’ta oluşturdukları notları, diğer uygulamalarında kullanmak için kolayca alabilecekleri bir veri formatına dönüştürebilir. Bir başka örnek, bir ekip bir Microsoft Loop koleksiyonunda notlarını paylaşıyorsa, bu notlara erişmek ve bu notları kullanmak için bir geliştirici, Loop API’leri kullanarak bu notları okuyabilir ve diğer uygulamalarda kullanılabilir hale getirebilir.
Özetlemek gerekirse, Microsoft Loop ve Copilot farklı amaçlar için tasarlanmış farklı uygulamalardır. Ancak, Loop API’leri sayesinde, bir geliştirici, Loop’ta depolanan bilgileri diğer uygulamalarında kullanabilir ve Loop notlarını özelleştirmek için Microsoft Copilot gibi bir kod geliştirme aracı kullanabilir. Geleceğin bizlere neler getireceğini şu anda sadece tahmin edebilirz.
